Evaluation of Machine Learning Techniques for Hand Pose Estimation on Handheld Device with Proximity Sensor

Paper Info

• title: Evaluation of Machine Learning Techniques for Hand Pose Estimation on Handheld Device with Proximity Sensor
• link: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3313831.3376712
• author: Kazuyuki Arimatsu and Hideki Mori / SONY
• venue: CHI'20

  Summary

• VRコントローラーの曲表面上に静電容量近接センサを配置して、握っている手の形状認識を行うモデルを提案した論文
• 62個のセンサで、取れるイメージは10x18ピクセル、モーキャプシステムと組み合わせてデータを収集し、ネットワークは回帰型とヒートマップ型を比較して回帰型の方が結果が良かった
• 他のvalve indexと比較して、精度やカバー範囲で提案手法の有効性を確認した

  Comment

• 2.5D表現を導入し、ネットワークも工夫したりと、技術的に強い論文
• プロトタイプの作成過程が丁寧に記載されている